WorkBuddy Skill 封装实战：以 QQ 群推送为例，将踩坑经验沉淀为可复用技能
前文 WorkBuddy 自动化任务打通 QQ 消息推送 详细记录了从企微失败到 QQ Bot 群推送打通的完整踩坑过程。本文在此基础上，讲解如何把这个折腾了两小时的方案封装成一个标准 WorkBuddy Skill，让后续任何人（或 AI）加载后即插即用。 为什么需要封装成 Skill 打通 QQ 推送后我们手里有的东西： 资产 形态 问题 qq_get_group_openid.py Python 脚本 散落文件，凭据写死在代码里 qq_send_group_msg.py Python 脚本 同上，用法靠人记 踩坑经验 大脑记忆 下次重装系统全忘光 集成到自动化任务 Prompt 中写死路径 换个环境就要改 这些资产的共同问题：不可复制、不可分发、不可维护。 Skill 解决的就是这个——把代码、文档、踩坑经验打成一个包，放在 ~/.workbuddy/skills/ 目录下，WorkBuddy 的 AI 在合适的时机自动加载它。对人和 AI 都友好。 Skill 的文件结构 一个标准 Skill 的目录结构如下： ~/.workbuddy/skills/<skill-name>/ ├── SKILL.md # 核心文件：AI 的行为指南 + 使用文档 ├── scripts/ # 可执行脚本（Python、Shell 等） │ ├── qq_get_group_openid.py │ └── qq_send_group_msg.py ├── references/ # 参考资料（故障排查表、API 文档等） │ └── troubleshooting.md └── assets/ # 静态资源（模板文件、配置示例等） └── (按需使用) 最关键的只有一个文件：SKILL.md。它是 AI 加载 Skill 后读取的第一份文档，决定 AI 如何理解和使用这个 Skill。其余目录按需存在。 ...